OpenAgentAGI

Агент (Agent)

Агент (Agent) блок нь таны ажлын урсгал болон Том Хэлний Загваруудын (LLM) хоорондох интерфэйс үүрэг гүйцэтгэдэг. Энэ нь янз бүрийн хиймэл оюун ухааны үйлчилгээ үзүүлэгчдийн эсрэг дүгнэлтийн хүсэлтүүдийг гүйцэтгэж, тодорхойлсон заавруудын дагуу Эх хэлний оролтыг боловсруулж, дараагийн хэрэглээнд зориулсан бүтэцтэй эсвэл бүтэцгүй гаралтыг үүсгэдэг.

Agent блокын тохиргоо

Ерөнхий тойм

Агент (Agent) блок нь дараах боломжуудыг олгоно:

Эх хэлийг боловсруулах: Хэрэглэгчийн оролтыг шинжилж, контекстэд тохирсон хариулт үүсгэх

Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг даалгаврыг гүйцэтгэх: Контентын шинжилгээ, үүсгэлт, шийдвэр гаргалтыг гүйцэтгэх

Гадаад хэрэгслүүдийг дуудах: Боловсруулалтын явцад API, өгөгдлийн сан, үйлчилгээнд хандах

Бүтэцтэй гаралт үүсгэх: Таны схемийн шаардлагад нийцсэн JSON өгөгдлийг буцаах

Тохиргооны сонголтууд

Системийн зааварчилгаа

Системийн зааварчилгаа нь агентын үйл ажиллагааны параметрүүд болон зан үйлийн хязгаарлалтыг тогтоодог. Энэ тохиргоо нь агентын үүрэг, хариулах арга зүй, бүх ирж буй хүсэлтүүдийн боловсруулалтын хязгаарыг тодорхойлдог.

Та санхүүгийн шинжилгээнд мэргэшсэн туслах дэд юм.
Үргэлж тодорхой тайлбар өгч, боломжтой бол эх сурвалжаа иш татна.
Хөрөнгө оруулалтын талаарх асуултанд хариулахдаа эрсдэлийн анхааруулгыг оруулна.

Хэрэглэгчийн зааварчилгаа

Хэрэглэгчийн зааварчилгаа нь дүгнэлт боловсруулалтад зориулсан үндсэн оролтын өгөгдлийг төлөөлдөг. Энэ параметр нь агент шинжилж, хариулах Эх хэлний текст эсвэл бүтэцтэй өгөгдлийг хүлээн авдаг. Оролтын эх үүсвэрүүд:

  • Статик тохиргоо: Блокын тохиргоонд зааглан өгсөн шууд текстийн оролт
  • Динамик оролт: Холболтын интерфэйсээр дамжуулан өмнөх блокуудаас дамжуулсан өгөгдөл
  • Ажиллах үеийн үүсгэлт: Ажлын урсгалын гүйцэтгэлийн үед програмчлалын аргаар үүсгэсэн контент

Загварын сонголт

Agent блок нь нэгдсэн дүгнэлтийн интерфэйсээр дамжуулан олон LLM үйлчилгээ үзүүлэгчдийг дэмждэг. Боломжтой загварууд:

OpenAI загварууд: GPT-5, GPT-4o, o1, o3, o4-mini, gpt-4.1 (API дээр суурилсан дүгнэлт) Anthropic загварууд: Claude 3.7 Sonnet (API дээр суурилсан дүгнэлт) Google загварууд: Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.0 Flash (API дээр суурилсан дүгнэлт) Бусад үйлчилгээ үзүүлэгчид: Groq, Cerebras, xAI, DeepSeek (API дээр суурилсан дүгнэлт) Орон нутгийн байршуулалт: Ollama-тэй нийцтэй загварууд (өөрөө байршуулсан дүгнэлт)

Webhook Block

Температур

Хариултын бүтээлч байдал болон санамсаргүй байдлыг хянах:

Илүү тодорхой, төвлөрсөн хариулт. Баримтат даалгаврууд, хэрэглэгчийн дэмжлэг, нарийвчлал чухал нөхцөлд тохиромжтой.

Тэнцвэртэй бүтээлч байдал болон төвлөрөл. Нарийвчлал болон бүтээлч байдал аль алиныг шаарддаг ерөнхий зориулалтын хэрэглээнд тохиромжтой.

Илүү бүтээлч, олон янзын хариулт. Бүтээлч бичлэг, санаа зохион бодох, олон янзын санаа үүсгэхэд тохиромжтой.

Температурын хүрээ (0-1 эсвэл 0-2) нь сонгосон загвараас хамааран өөр өөр байна.

API түлхүүр

Сонгосон LLM үйлчилгээ үзүүлэгчийн таны API түлхүүр. Энэ нь аюулгүй хадгалагдаж, баталгаажуулалтад ашиглагдана.

Хэрэгслүүд

Хэрэгслүүд нь гадаад API интеграци болон үйлчилгээний холболтоор дамжуулан агентын чадавхийг өргөжүүлдэг. Хэрэгслийн систем нь функц дуудах боломжийг олгодог бөгөөд агентад текст үүсгэлтээс гадна үйл ажиллагаа гүйцэтгэх боломжийг олгоно.

Хэрэгсэл нэгтгэх үйл явц:

  1. Agent блок доторх Хэрэгслүүдийн тохиргооны хэсэгт хандах
  2. 60+ урьдчилан бүтээгдсэн интеграцаас сонгох эсвэл өөрийн функцүүдийг тодорхойлох
  3. Баталгаажуулалтын параметрүүд болон үйл ажиллагааны хязгаарлалтыг тохируулах
Agent Tools

Боломжтой хэрэгслийн ангиллууд:

  • Харилцаа холбоо: Gmail, Slack, Telegram, WhatsApp, Microsoft Teams
  • Өгөгдлийн эх үүсвэрүүд: Notion, Google Sheets, Airtable, Supabase, Pinecone
  • Вэб үйлчилгээнүүд: Firecrawl, Google Search, Exa AI, хөтчийн автоматжуулалт
  • Хөгжүүлэлт: GitHub, Jira, Linear репозитори болон асуудлын удирдлага
  • Хиймэл оюун ухааны үйлчилгээнүүд: OpenAI, Perplexity, Hugging Face, ElevenLabs

Хэрэгсэл гүйцэтгэх хяналт:

  • Автомат: Загвар нь контекст болон шаардлагад үндэслэн хэрэгслийн дуудлагыг тодорхойлно
  • Шаардлагатай: Дүгнэлтийн хүсэлт бүрт хэрэгсэл заавал дуудагдах ёстой
  • Байхгүй: Хэрэгслийн тодорхойлолт боломжтой боловч загварын контекстээс хасагдсан
Agent Response

Хариултын формат

Хариултын формат параметр нь JSON Schema баталгаажуулалтаар дамжуулан бүтэцтэй гаралтын үүсгэлтийг хэрэгжүүлдэг. Энэ нь урьдчилан тодорхойлсон өгөгдлийн бүтэцтэй нийцсэн тогтмол, машинаар уншигдах хариултыг баталгаажуулна:

{
  "name": "user_analysis",
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "sentiment": {
        "type": "string",
        "enum": ["positive", "negative", "neutral"]
      },
      "confidence": {
        "type": "number",
        "minimum": 0,
        "maximum": 1
      }
    },
    "required": ["sentiment", "confidence"]
  }
}

Энэ тохиргоо нь загварын гаралтыг заагдсан схемд нийцүүлж, чөлөөт хэлбэрийн текстийн хариултыг хориглож, бүтэцтэй өгөгдлийн үүсгэлтийг баталгаажуулна.

Үр дүнд хандах

Агент дууссаны дараа та түүний гаралтад хандаж болно:

  • <agent.content>: Агентын хариулт текст эсвэл бүтэцтэй өгөгдөл
  • <agent.tokens>: Токений хэрэглээний статистик (зааварчилгаа, гүйцэтгэл, нийт)
  • <agent.tool_calls>: Гүйцэтгэлийн явцад агентын ашигласан хэрэгслүүдийн дэлгэрэнгүй мэдээлэл
  • <agent.cost>: API дуудлагын тооцоолсон зардал (боломжтой бол)

Нэмэлт функцууд

Санах ой + Агент: Яриа харилцааны түүх

Ажиллалтуудын хооронд мессежүүдийг хадгалахын тулд тогтмол id (жишээлбэл, chat) бүхий Memory блок ашиглаж, тухайн түүхийг агентын зааварчилгаанд оруулна уу.

  • Агентын өмнө хэрэглэгчийн мессежийг нэмнэ
  • Контекстын хувьд яриа харилцааны түүхийг уншина
  • Агент ажиллаж дууссаны дараа түүний хариултыг залгана

Дэлгэрэнгүй мэдээллийг Memory блокын лавлагааг үзнэ үү.

Оролт ба гаралт

  • Системийн зааварчилгаа: Агентын зан үйл болон үүргийг тодорхойлох заавар

  • Хэрэглэгчийн зааварчилгаа: Боловсруулах оролтын текст эсвэл өгөгдөл

  • Загвар: Хиймэл оюун ухааны загварын сонголт (OpenAI, Anthropic, Google гэх мэт)

  • Температур: Хариултын санамсаргүй байдлын хяналт (0-2)

  • Хэрэгслүүд: Функц дуудахад зориулсан боломжтой хэрэгслүүдийн массив

  • Хариултын формат: Бүтэцтэй гаралтад зориулсан JSON Schema

  • agent.content: Агентын хариултын текст эсвэл бүтэцтэй өгөгдөл

  • agent.tokens: Токений хэрэглээний статистикийн объект

  • agent.tool_calls: Хэрэгсэл гүйцэтгэлийн дэлгэрэнгүй мэдээллийн массив

  • agent.cost: Тооцоолсон API дуудлагын зардал (боломжтой бол)

  • Контент: Агентаас гарах үндсэн хариулт

  • Мета өгөгдөл: Хэрэглээний статистик болон гүйцэтгэлийн дэлгэрэнгүй мэдээлэл

  • Хандалт: Агентын дараах блокуудад боломжтой

Хэрэглээний жишээ

Хэрэглэгчийн дэмжлэгийн автоматжуулалт

Хувилбар: Өгөгдлийн санд хандах эрхтэй хэрэглэгчийн хүсэлтүүдийг боловсруулах

  1. Хэрэглэгч API блокоор дамжуулан дэмжлэгийн тикет илгээнэ
  2. Агент Postgres-д захиалга/гишүүнчлэлийг шалгаж, мэдлэгийн сангаас зааварчилгаа хайна
  3. Хэрэв шаардлагатай бол агент холбогдох контекстээр Linear асуудал үүсгэнэ
  4. Агент тодорхой имэйл хариу бэлтгэнэ
  5. Gmail хэрэглэгчид хариу илгээнэ
  6. Яриа харилцааг дараагийн мессежүүдэд зориулан түүх хадгалахын тулд санах ойд хадгална

Олон загварын контентын шинжилгээ

Хувилбар: Өөр өөр хиймэл оюун ухааны загваруудаар контентыг шинжлэх

  1. Функцийн блок байршуулсан баримт бичгийг боловсруулна
  2. GPT-4o бүхий агент техникийн шинжилгээ хийнэ
  3. Claude бүхий агент сэтгэл хөдлөл болон өнгө аясыг шинжилнэ
  4. Функцийн блок эцсийн тайланд зориулан үр дүнг нэгтгэнэ

Хэрэгслээр хангагдсан судалгааны туслах

Хувилбар: Вэб хайлт болон баримт бичигт хандах эрхтэй судалгааны туслах

  1. Оролтоор дамжуулан хэрэглэгчийн асуулга хүлээн авах
  2. Агент Google Search хэрэгслийг ашиглан вэбээс хайлт хийх
  3. Агент дотоод баримтуудад зориулан Notion өгөгдлийн санд хандах
  4. Агент цогц судалгааны тайланг эмхтгэнэ

Хамгийн сайн туршлага

  • Системийн зааварчилгаанд тодорхой бай: Агентын үүрэг, өнгө аяс, хязгаарлалтыг тодорхой тодорхойл. Таны заавар тодорхой байх тусмаа агент төлөвлөсөн зорилгоо илүү сайн биелүүлэх болно.
  • Зөв температурын тохиргоо сонго: Нарийвчлал чухал үед бага температурын тохиргоо (0-0.3) ашигла, эсвэл илүү бүтээлч эсвэл олон янзын хариултуудад температурыг нэмэгдүүл (0.7-2.0)
  • Хэрэгслүүдийг үр дүнтэй ашигла: Агентын зорилгыг нөхөж, түүний чадавхийг сайжруулдаг хэрэгслүүдийг нэгтгэ. Агентыг дарамтлахаас зайлсхийхийн тулд өгөх хэрэгслүүдээ сонгомлоор сонго. Давхцал бага даалгавруудад хамгийн сайн үр дүнд хүрэхийн тулд өөр Agent блок ашигла.
Агент (Agent)