Зам (Router)
Зам (Router) блок нь AI-г ашиглан workflow дараагийн аль замаар үргэлжлэхийг ухаалгаар шийддэг. Тодорхой нөхцөл эсвэл логик дээр тулгуурлан гүйцэтгэлийг чиглүүлнэ. Энгийн дүрэм ашигладаг Condition блокуудаас ялгаатай нь Router блок нь агуулгын контекстыг ойлгож, илүү ухаалаг шийдвэр гаргах чадвартай.
Тойм
Зам (Router) блок нь дараах боломжуудыг олгоно:
Ухаалаг агуулгын чиглүүлэлт: AI ашиглан зорилго, контекстыг ойлгох
Динамик зам сонголт: Бүтэцгүй агуулгын шинжилгээнд үндэслэн workflow-г чиглүүлэх
Контекстэд суурилсан шийдвэр: Энгийн дүрмээс давсан ухаалаг сонголт хийх
Олон замын удирдлага: Олон боломжит чиглэлтэй нарийн workflow-г зохицуулах
Зам (Router) ба Нөхцөл (Condition) блокуудын ялгаа
Хэрхэн ажилладаг вэ
Зам (Router) блок дараах дарааллаар ажиллана:
Агуулга шинжлэх: LLM ашиглан оролтын агуулга ба контекстыг ойлгох
Зорилтуудыг үнэлэх: Боломжит очих блокуудтай агуулгыг харьцуулах
Чиглэл сонгох: Зорилгод хамгийн тохирох замыг тодорхойлох
Гүйцэтгэлийг чиглүүлэх: Workflow-г сонгогдсон блок руу дамжуулах
Тохиргооны сонголтууд
Content / Prompt
Router нь чиглүүлэх шийдвэр гаргахдаа шинжлэх агуулга эсвэл prompt. Үүнд дараах зүйлс байж болно:
- Хэрэглэгчийн шууд асуулт эсвэл оролт
- Өмнөх блокийн гаралт
- Системээс үүсгэсэн мессеж
Target Blocks
Зам (Router)-ийн сонгож болох боломжит очих блокууд. Холбогдсон блокуудыг автоматаар илрүүлдэг боловч та мөн:
- Чиглүүлэлтийн нарийвчлалыг сайжруулахын тулд target блокийн тайлбарыг өөрчлөх
- Блок бүрт чиглүүлэх шалгуур зааж өгөх
- Зарим блокуудыг чиглүүлэх зорилтоос хасах боломжтой
Model Selection
Чиглүүлэлтийн шийдвэр гаргахад ашиглах AI загварыг сонгоно:
OpenAI: GPT-4o, o1, o3, o4-mini, gpt-4.1
Anthropic: Claude 3.7 Sonnet
Google: Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.0 Flash
Бусад провайдерууд: Groq, Cerebras, xAI, DeepSeek
Local Models: Ollama дээр ажиллаж буй дурын загвар
Зөвлөмж: Илүү нарийвчлалтай чиглүүлэлт хийхийн тулд GPT-4o эсвэл Claude 3.7 Sonnet зэрэг reasoning чадвар сайтай загваруудыг ашиглаарай.
API Key
Сонгосон LLM провайдерын API key. Энэ нь аюулгүйгээр хадгалагдаж, баталгаажуулалтад ашиглагдана.
Үр дүнд хандах
Router шийдвэр гаргасны дараа дараах гаралтуудад хандаж болно:
<router.prompt>: Ашигласан routing prompt-ын хураангуй<router.selected_path>: Сонгогдсон очих блокийн дэлгэрэнгүй<router.tokens>: LLM-ийн token ашиглалтын статистик<router.cost>: Routing дуудлагын зардлын хураангуй (оролт, гаралт, нийт)<router.model>: Шийдвэр гаргахад ашигласан загвар
Ахисан түвшний боломжууд
Custom Routing Criteria
Target блок бүрт тодорхой шалгуур тодорхойлох боломжтой:
// Чиглүүлэлтийн тайлбарын жишээ
Target Block 1: "Техникийн дэмжлэг, API асуудал, интеграцийн асуултууд"
Target Block 2: "Төлбөр тооцоо, захиалгын өөрчлөлт, төлбөрийн асуудлууд"
Target Block 3: "Ерөнхий асуулт, санал хүсэлт, шинэ боломжийн хүсэлтүүд"Оролт ба Гаралт
Content / Prompt: Чиглүүлэлтийн шийдвэр гаргахад шинжлэх текст
Target Blocks: Боломжит очих чиглэлүүд болох холбогдсон блокууд
Model: Чиглүүлэлтийн шинжилгээнд ашиглах AI загвар
API Key: Сонгосон LLM провайдерын баталгаажуулалт
router.prompt: Ашигласан routing prompt-ын хураангуй
router.selected_path: Сонгогдсон очих чиглэлийн мэдээлэл
router.tokens: Token ашиглалтын статистик
router.cost: Routing дуудлагын зардлын хураангуй
router.model: Ашигласан AI загвар
Жишээ хэрэглээ
Харилцагчийн дэмжлэгийн ангилал
Сценари: Дэмжлэгийн хүсэлтийг мэргэшсэн хэлтсүүдэд чиглүүлэх
- Хэрэглэгч формоор дэмжлэгийн хүсэлт илгээнэ
- Router хүсэлтийн агуулга ба контекстыг шинжилнэ
- Техникийн асуудал → Инженерийн дэмжлэг
- Төлбөрийн асуулт → Санхүүгийн дэмжлэг
Сценари: Хэрэглэгчийн үүсгэсэн агуулгыг ангилж чиглүүлэх
- Хэрэглэгч агуулга эсвэл санал илгээнэ
- Router агуулгын төрөл, сэтгэл хандлагыг шинжилнэ
- Шинэ боломжийн хүсэлт → Бүтээгдэхүүний баг
- Алдааны тайлан → Техникийн дэмжлэг
Сценари: Lead-ийг шалгуураар нь чиглүүлэх
- Form-оор lead мэдээлэл цуглуулна
- Router компанийн хэмжээ, салбар, хэрэгцээг шинжилнэ
- Enterprise lead → Тусгай үнийн саналтай борлуулалтын баг
- SMB lead → Өөртөө үйлчлэх onboarding урсгал
Шилдэг туршлагууд
Target тайлбарыг тодорхой бичих: Аль үед аль чиглэлийг сонгох ёстойг Router-т ойлгомжтой болго
Нарийн routing шалгуур ашиглах: Зам бүрт тодорхой нөхцөл, жишээ өгч нарийвчлалыг нэмэгдүүлэх
Fallback зам тохируулах: Ямар ч тодорхой зам тохирохгүй үед очих default чиглэл холбох
Төрөл бүрийн оролтоор тест хийх: Edge case болон гэнэтийн агуулгыг зөв боловсруулах эсэхийг шалгах
Чиглүүлэлтийн гүйцэтгэлийг хянах: Бодит хэрэглээн дээр үндэслэн шалгуурыг сайжруулах
Зөв загвар сонгох: Нарийн, төвөгтэй чиглүүлэлтэд reasoning чадвар сайтай загвар ашиглах